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图图的超级模型训练器使用说明书(V1.4.2)
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图图的超级模型训练器使用说明书(V1.4.2)
用户730
用户730
9月8日修改
📋 目录
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快速上手教程
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系统要求
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安装与启动
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界面概览
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训练总览
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数据集管理
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基础模型管理
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常见问题
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最佳实践
下载地址:
TutuTrainer-v1.4.2-installer.7z(安装版)
请打开
https://zhaotutu.xyz
,在页面底部「立即下载」选择「全自动LoRA模型训练器」获取最新安装包。
V1.4.2 使用范围与本次更新(2026年9月8日)
本文按已发布 v1.4.2 维护。Windows 安装版与云端实例各自使用本机/实例内的模型、数据集和输出路径;云端镜像版本以实例实际显示为准。
新增和完善:LTX-2/2.3/2.5 音视频训练、MiniMax-H3 FL2VA 与 Reference/Ref2VA、参考媒体清单、模型完整性检查、按媒体类型配置参数、横竖屏采样及 GPU 队列。旧截图保留作为界面参考。
🚀 快速上手教程
5 分钟开始你的第一次 LoRA 训练!
第一步:配置路径
1.
启动 TutuTrainer
:双击
TutuTrainer.exe
◦
首次运行:如果系统提示缺少 WebView2 Runtime,请先运行
WebView2Installer.exe
◦
等待界面加载(首次约需 30-60 秒)
2.
配置路径
:在「训练总览」页面,点击右下角的「路径设置」按钮
◦
训练输出文件夹
:训练完成的 LoRA 模型会保存在这里
◦
数据集文件夹
:存放训练数据集的位置
◦
模型目录
:存放基础模型(如 FLUX、SD1.5)的位置
◦
点击「保存」完成设置
第二步:准备数据集
1.
创建数据集
:点击顶部导航栏的「数据集管理」
◦
点击右上角的「创建数据集」图标,输入数据集名称(如
my_character
)
◦
或直接在数据集文件夹中创建一个新文件夹